Gelecek
Bilim
Arkakapı
Güvenlik
Kültür
Politika
Iş
Donanım
Hakkımızda
Destek
Mağaza
Ara
Login
VIO News
EBRU KEMIKKIRAN
DEEPFAKE - VIDEO SAHTECİLİĞİ
15 May 2024
6545343 kişi görüntüledi
Sensetime Araştırma Merkezi, Deepfake Tespitinde En Büyük Ölçütü Oluşturdu
Yapay zeka startup'ı Sensetime'dan araştırmacılar, deepfake tespit sistemlerini eğitmek ve test etmek için en büyük ölçütü oluşturdular. Bu, yüz sahteciliğini belirlemeye çalışan sistemlerin geliştirilmesine olanak tanıyor.
Paylaş:
Yapay zeka startup'ı Sensetime'dan araştırmacılar, deepfake tespit sistemlerini eğitmek ve test etmek için en büyük ölçütü oluşturdular. Bu, yüz sahteciliğini belirlemeye çalışan sistemlerin geliştirilmesine olanak tanıyor. Deepfake teknolojisi, yapay zeka kullanarak gerçekçi görünen videolar, görüntüler veya sesler oluşturmak için kullanılır. Bu teknoloji, medya manipülasyonunda kullanıldığında, yüz tanıma sistemlerinin yanıltılabileceği ve kişisel verilerin tehlikeye girebileceği endişelerini artırdı. Örneğin, ünlülerin yüzleri başkalarının vücutlarına yerleştirildiği vakalar popüler hale geldi. Çin, çevrimiçi platformlarda deepfake, derin öğrenme, sanal gerçeklik veya diğer teknolojilerle oluşturulmuş içeriğin açıkça işaretlenmesini gerektiren kurallar koydu. "Deepfake'lerin internette yaygınlaşması, genel halk ve yetkililer arasında tehlikeli sonuçlar doğurabilecek potansiyel tehlikeler nedeniyle alarm zillerini daha da çaldı. Bu nedenle, özellikle manipüle edilmiş videoları etkili bir şekilde tespit edebilecek yeniliklere olan ihtiyaç acildir." -Sensetime ve Nanyang Teknoloji Üniversitesi Araştırmacıları
Sensetime Araştırma Merkezi, Singapur Nanyang Teknoloji Üniversitesi ile birlikte Deeper-Forensics-1.0 adını verdikleri bu ölçütü oluşturdu. Araştırmacılar, bu veri setinin türünün diğerlerinden 10 kat daha büyük olduğunu ve 17.6 milyon kareden oluşan 60,000 videodan oluştuğunu iddia ediyor. Sensetime, tüm kaynak videoların titizlikle toplandığını ve sahte videoların yeni önerilen bir yüz değiştirme çerçevesi ile oluşturulduğunu belirtti. Araştırmacılar, DeeperForensics-1.0'ı oluşturmak için 26 ülkeden 100 ücretli oyuncunun yüz verilerini topladı; bunlardan 53'ü erkek ve 47'si kadındı ve oyuncular 20 ila 45 yaşları arasındaydı. Araştırmacılar, veri setindeki videoların mevcut diğerlerinden "daha gerçekçi" olduğunu ve gerçek dünya senaryolarını taklit etmek için farklı sıkıştırma ve bulanıklık oranlarında çekimler içerdiğini eklediler. Ölçüt ayrıca insan değerlendiricileri kandırabilen manipüle edilmiş videoları içeren gizli bir test seti de içeriyor. Deepfake'ler, Çin'de Eylül ayında popüler yüz değiştirme platformu Zao'nun gizlilik sorunları nedeniyle dikkat çekmesiyle geniş çapta ilgi gördü. 31 Ağustos'ta piyasaya sürülen uygulama, aşırı veri toplama politikaları kamuoyuna açıklanmadan önce Çin'de hızla yayıldı ve lansman günü sunucularının kapasitesine ulaştı. Regülatörler, Zao'nun veri toplama uygulamalarını tartışmak için ana şirketi flört platformu Momo'nun yöneticilerini topladı. Bu yeni deepfake tespit yöntemi, medya manipülasyonlarına karşı daha güçlü koruma sağlamak ve kişisel verilerin güvenliğini artırmak amacıyla geliştirildi. Bu gelişme, deepfake'lerin tespit edilmesi ve önlenmesi için önemli bir adım olarak görülüyor.
EN YENİLER
Olaworks Yüzünüzü Sizden Daha İyi Tanıyor
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
Google ve Microsoft'un AI Sohbet Botlarının 2020 ABD Seçim Sonuçlarını Söylemeyi Reddetmesi
Devamını Oku...
VIO AI
Kuantum Kapıları ve Algoritmalarının AI ile Belirlenmesi
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
Kuantum Kapıları ve Algoritmalarının AI ile Belirlenmesi
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
Yeni Nesil Jeotermal Sistemler: Enerjinin Geleceği
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
Olaworks Yüzünüzü Sizden Daha İyi Tanıyor
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
Yenilikçi Malzeme: Sürdürülebilir Yapılar İçin Şeffaf ve Çok Fonksiyonlu Metamalzeme
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
IDC Türkiye CIO Summit 2024: Dijital Dönüşümün Geleceği
Devamını Oku...
EBRU KEMIKKIRAN
